Self-Tuning für Bitmap-Index-Konfigurationen

Als Teilgebiet des Self-Tunings in Datenbankmanegementsysteme wird das Ziel verfolgt, die Indexoder Design Advisor [1, 6] der aktuellen DBMS so abzuändern, daß bezüglich der Indexkonfiguration ein sich selbst überwachendes und tunendes DBMS entsteht. Dabei sollen weitgehend die bisherigen statischen Ansätze der Advisor genutzt werden, diese aber in einem dynamischen und autonomen Kontext Verwendung finden. Die neu entstandenen Möglichkeiten sollen zu einer selbstständigen Anpassung an sich ändernde Rahmenbedingungen führen. Dies bezieht sich sowohl auf die Daten selbst, auf deren Nutzung sowie alle relevanten Aspekte der Systemumgebung. Self-Tuning wird in aktuellen Ansätzen durch einen Regelkreis [5] aus der Überwachung von Systemverhalten und -nutzung (Observation), der Vorhersage zukünftig gewinnbringender Systemeinstellungen (Prediction) und deren Umsetzung (Reaction) realisiert. Für das Self-Tuning von IndexKonfigurationen besteht dieser Regelkreis aus der Überwachung des aktuellen Workloads, der Ableitung geeigneter Indexkandidaten [2] und gegebenfalls der Erzeugung der vielversprechendsten Kandidaten und dem Löschen weniger profitabler Indexe [4]. Bei aktuellen Ansätzen blieben Bitmap-Indexe [3] und deren Besonderheiten bisher unberücksichtigt und werden deshalb im Rahmen des hier vorgestellten Diplomprojektes untersucht.